ChatGPT для SEO: как сэкономили 50% бюджета, и какой навык следует прокачать

ChatGPT стал мощнейшим инфоповодом последних недель. Искусственный интеллект ворвался в нашу жизнь, став центром всеобщего интереса и внимания. О его способностях и преимуществах написано и сказано уже немало, поэтому не будем повторяться.

Остановимся сегодня на одной из тех функций модели, что представляет интерес для SEO, а именно – создании контента.

В нашем кейсе опишем, как автоматизировали процесс по созданию страниц, оценим качество сгенерированных текстов и сравним затраты на выполнение задач, используя ChatGPT, и без него.

Создание типовых страниц с генерацией контента

Ранее мы публиковали кейс для сайта по ремонту квартир (подробно можно прочитать по ссылке). Там упоминали, что 1,5 года назад для него были созданы ~ 500 страниц под жилые комплексы (далее ЖК) и застройщиков, с расчетом на привлечение околоцелевого трафика.

Тогда работы дали положительный результат, поэтому было решено повторить эксперимент, дополнив список страниц с ЖК, которых за 2 года прилично прибавилось.

PHP обработчик для автоматизированного создания страниц у нас уже имелся. Он сам искал ЖК, парсил данные и создавал страницы по заданному шаблону. А мета-теги и текстовую часть мы использовали шаблонные, они отличались лишь названиями жилых комплексов.

Этот момент и было решено поправить при помощи ChatGPT, сгенерировав уникальный контент.

1. Сбор данных

Первым делом спарсили из агрегаторов список ЖК и убрали уже созданные. Получили 80 наименований плюс 4 новых застройщика.

На подготовительном этапе необходимо было собрать следующие данные:

• Сведения о ЖК. На странице обязательны к указанию – дата сдачи, район, название застройщика, класс жилья. Агрегатора, где были бы перечислены все эти данные сразу – нет. Их нужно парсить и совмещать вручную из разных источников. Но ChatGPT позволил нам сэкономить время, просто запросив их списком у ИИ.
• Запросы. Для того, чтобы заранее построить прогноз посещаемости и отслеживать видимость страниц, собрали ключевые запросы и частоту. Сумма точных частотностей в месяц – 12 652. Получить запросы и частотность можно и с помощью ChatGPT, но пока он выдает устаревшие данные – за май 2022 года.

Прим.: На дату выхода статьи у ChatGPT уже имеется доступ к Bing. Он выдает частотность из различных источников и даже количество объявлений. На момент создания ТЗ Bing еще не был запущен.

2. Генерация мета-тегов

Для генерации мета-тегов использовали API с Google таблицами. При работе с таблицами в бесплатной версии ChatGPT есть ограничение по скорости и количеству запросов.

• TITLE. Мета-теги для 80 страниц сгенерировались за рекордные 50 секунд. С какими проблемами столкнулись:
  • В 15-ти строках вывел ошибку – легко решается обновлением строки;
  • В начало строки большинства тегов добавил слово “качественный” – оно было лишним, удалили вручную;
  • Выдал по 15 строк повторов одинаковых тегов с подстановкой названия ЖК. В итоге получили всего 5-6 уникальных шаблонных тегов. Чтобы уникализировать оставшиеся, нужно ввести иной запрос или заменить ключи.
• DESCRIPTION. Мета-теги для description сгенерировались также быстро, как и для title. Результаты следующие:
  • ошибок в строках было меньше в 2 раза;
  • у всех тегов вывел одинаковое первое предложение;
  • при использовании шаблона, где изменено только название компании, получаются одинаковые description;
  • хорошо генерирует, при запросе: “подставь ключи” …перечисление ключей… “в пример” …пример description…;
  • некоторые теги не дописаны – прерываются на полуслове. В таблицах нет возможности продолжить диалог, можно только запросить генерацию заново.

Важно! Если ChatGPT не дописал текст, просто вводим слова “продолжай”, “допиши” и подобные, тогда нейросеть закончит генерацию.

Очевидно, что с первого раза не удается сформировать сразу все мета-теги. Специалисту приходится дорабатывать их и переформулировать запросы для уникализации. Встал выбор: добиваться от Chat Gpt исправления дублей или оставить всё, как есть.

Для чистоты эксперимента, решили уникализировать 20 штук для тех ЖК, которые сдаются в ближайшее время, и ремонт для которых наиболее актуален. А для остальных страниц – прибегнуть вновь к шаблонным мета-тегам.

3. Генерация текстов

Эта часть работ заняла больше всего времени.

Как бы футуристично ни звучало, но у ChatGPT есть свой «характер», с которым уже приходится считаться. Чтобы максимально быстро получить от него желаемое, необходимо корректно и четко сформулировать шаблонный запрос. Иначе нейросеть начинает капризничать.

На данном этапе СЕО специалистам (да и вообще всем) просто нужно набраться опыта и приноровиться к общению с ИИ. Запрос должен быть точным и содержать как можно больше данных: стиль, контекст (аудитория, цели и т.д) и другое.

Итак, нам требовалось 3 вида текстов, примерно по 1-1,5к символов каждый. По одному тексту – на страницы застройщиков, и по два – на страницы ЖК.

Составляя шаблон для их генерации, с чем столкнулись:

• Если вводить один и тот же запрос, ChatGPT начинает считать, что он делает что-то неверно и пишет совсем не то, что нужно;
• Он отлично реагирует на просьбу предоставить информацию в виде списка;
• Тексты получаются гораздо лучше, если в запросе есть примеры – данные, которые ИИ может проанализировать. Процесс генерации сильно ускоряется за счет того, что не нужно указывать параметры: стиль, длину, приводить описание тематики бизнеса и т.д.
  
  Вот что говорит об этом сам ChatGPT:

Сравнение затраченных ресурсов

1. Мета-теги

Чтобы специалисту составить уникальные 20 мета-тегов, необходимо: запастись временем, терпением, найти источники вдохновения: тексты конкурентов, синонимы, различные формы слов и т.п., настроиться на творческий процесс.

Потраченное время будет сильно зависеть от навыков специалиста, но мы будем отталкиваться от средних значений.

Затраты без ChatGPT:

Итак, допустим, что время на составление одного title – 2 минуты, на description – 3 минуты.

Всего на 20 страниц в среднем уйдет времени:

• title – 40 минут;
• description – 1 час.

Значит, без ChatGPT будет потрачено ~ 1ч 40 мин.

Затраты с ChatGPT:

• для составления title ушло 5 минут на создание шаблона и генерацию, 20 минут – на проверку, внесение правок;
• для description – 5 минут на создание шаблона и генерацию, 30 минут – на проверку и корректировку.

С ChatGPT потрачено ~ 1ч.

Очевидно, что нейросеть способна облегчить процесс составления мета-тегов, сократив трудозатраты и время.

2. Тексты

Что же касательно генерации текстов? Аналогично, начнем с подсчета часов, которые потратит человек.

Затраты без Chat GPT для 20 текстов (20 000 символов).

• заказ текста (поиск копирайтера, постановка ТЗ, дополнительное общение) – приблизительно 30 минут;
• цена подобного объема в среднем – 100 рублей за 1000 символов. То есть 2000 рублей за 20 текстов;
• проверка, внесение правок специалистом – примерно 5 часов.

Всего на создание 20 текстов ушло бы 5,5 часов работы и 2000 рублей (без учета комиссий биржи).

Оценим работу SEO-специалиста в 2000 рублей/час. Итого, суммарная стоимость составляет 13 000 рублей.

Стоить отметить, что здесь представлен идеальный (и почти недостижимый) вариант сотрудничества с копирайтером – без срыва сроков и отправки текстов на многочисленные доработки и согласования.

Затраты с Chat GPT для 20 текстов (20 000 символов).

• заказ текста – пропускаем, заказывать не нужно;
• составление запроса для генерации, подбор примеров – от 15 минут, в зависимости от опыта составителя;
• цена текста – 0 рублей;
• проверка, внесение правок – примерно 3 часа. Этот пункт занимает меньше времени с ИИ, так как ошибок мало, и они незначительны. Если есть недоработки по включениям или в формулировке предложений, то нейросеть поправит это за считанные секунды, по запросу.

Итого, на генерацию 20 текстов с ИИ и учетом часов опытного специалиста требуется около 6 500 рублей, что дешевле работы с копирайтером на 50%.

Экономия времени составляет более 2 часов.

Советуем ли мы ChatGPT для решения SEO задач

На своем опыте мы убедились, что ChatGPT – крутой инструмент для создания текстовой части страниц, позволяющий сэкономить:

• ресурсы специалиста на рутинные задачи;
• бюджет при написании небольших текстов в больших объемах;
• время от постановки задачи до внедрения на сайте, т.к. исключаем работу с биржей, копирайтерами, просрочки и т.д.

При этом очевидно, что для достижения качественного результата все еще необходимы: контроль специалиста, наработка им опыта при составлении шаблонов, вычитка и внесение правок.

По внедрению описанных сегодня текстов мы ведем SEO аналитику и отслеживаем данные, которыми обязательно поделимся.

А еще взяли в работу задачу на генерацию 1 000 000 знаков. Что получится, хорошо или плохо — сообщим в следующих публикациях. Надеемся, этот кейс был вам интересен и полезен.

Искренне ваши, ребята из Mitup